从细分工具到 AI 原生基础设施
Ofnil 通过图原生的湖仓一体架构重新定义了图数据库和图分析,融合了图数据库与数据湖的技术优势,并在平台端支持了与 AI/ML 工作流的集成
提升了图数据库的横向扩展能力和性能优化,但仍存在一些成本:与数据源或图计算/训练引擎同步数据时复杂的ETL链路、基于各异的底层存储(e.g., KV数据库或传统数仓)、以及与AI/ML流水线集成的高成本
早期系统侧重于处理小规模图数据的事务性查询(OLTP),但在大规模图数据的深度分析上面临挑战
本教程将一步步指导你如何在Ofnil云平台上使用Flavius对图数据做管理和查询
本教程将指导你如何在本地环境中完成Flavius的部署,实现私有化的搭建